Внедряем ИИ в ресторанный бизнес, где он действительно приносит пользу и прибыль
Анализируем процессы, находим точки автоматизации, подбираем решения, разрабатываем технические задания и помогаем с внедрением.
ПРАКТИКА
Прикладная работа с процессами компании.
ВНЕДРЕНИЕ
Не оставляем план на бумаге — доводим решения до запуска
СИСТЕМА
Переход от разрозненных экспериментов с ИИ к системному плану автоматизации
Внедряем ИИ в ресторанный бизнес, где он действительно приносит пользу и прибыль
ИИ уже появился в вашей компании. Но системой он ещё не стал
Узнали свою компанию хотя бы в двух пунктах? Значит, пора не добавлять ещё один инструмент, а посмотреть на автоматизацию как на систему.
Автоматизация запускается стихийно, без общей логики и приоритетов
Руководители не понимают, какие процессы автоматизировать первыми
Сотрудники используют разные нейросети и личные аккаунты
Решения не связаны с показателями бизнеса и реальными ограничениями процессов
Знания и инструменты теряются при уходе сотрудников или подрядчиков
Готовые сервисы закрывают только отдельные части управленческих процессов
ИИ уже появился в вашей компании. Но системой он ещё не стал
Welcomepro создает понятный план автоматизации ресторана
с помощью ИИ
Диагностика
Смотрим на реальные процессы компании
Решения
Подбираем технологии под ограничения
Приоритеты
Оцениваем эффект и сложность внедрения
Технические задания
Формулируем задачи для команды или подрядчиков
Внедрение
Сопровождаем запуск решений
01
02
03
04
05
КЛЮЧЕВОЙ ПРИНЦИП
Не всё, что можно автоматизировать, нужно автоматизировать
НАШ ПОДХОД
Решаем ограничения, а не внедряем технологии – сначала определяем реальные ограничения бизнеса, затем выбираем технологии, способные их устранить.
Welcomepro создает понятный план автоматизации ресторана
с помощью ИИ
Проверяем пять ключевых блоков управления ресторанной компанией
блок 01
Сервис и работа с гостями
блок 02
Кухня и производство
блок 03
HR и управление сотрудниками
блок 04
Маркетинг и лояльность
блок 05
Финансы, экономика и учёт
Проверяем пять ключевых блоков управления ресторанной компанией
Находим решения для конкретных ежедневных задач
// сервис
Анализ отзывов и автоматические рекомендации управляющему
// сервис
Интеллектуальная база знаний по сервису
// сервис
Цифровые журналы и контроль производства
// кухня
ИИ-ассистент руководителя производства
// hr
Автоматизация адаптации, обучения и аттестации сотрудников
// маркетинг
Калькулятор эффективности промоакций
// маркетинг
Персонализация предложений для гостей
// финансы
Автоматическая обработка первичных документов, табелей и KPI
// финансы
Прогнозирование выручки и расходов
Находим решения для конкретных ежедневных задач
От анализа текущих процессов до приоритетной дорожной карты
01
Интервью с руководителями
Собираем информацию и проводим интервью с ключевыми руководителями компании.
02
Описание процессов
Фиксируем процессы и текущий уровень автоматизации по каждому контуру.
03
Поиск разрывов
Выявляем разрывы, ограничения и точки применения ИИ.
04
Оценка решений
Оцениваем решения по ожидаемому эффекту, сложности и готовности команды.
05
06
ТЗ и дорожная карта
Внедряем изменения
Формируем технические задания и дорожную карту внедрения.
Сопровождаем запуск решений и доводим план до результата.
От анализа текущих процессов до приоритетной дорожной карты
Как «Пеперончино» превратило разрозненные инициативы
в системный план автоматизации
РЕСТОРАННАЯ КОМПАНИЯ
От стихийных экспериментов
с нейросетями к согласованной дорожной карте автоматизации
Зафиксировали исходную ситуацию и уровень автоматизации до проекта
Исследовали пять блоков управления компанией
Нашли и приоритизировали несколько наиболее сильных решений
Сформировали технические задания и приоритеты внедрения
Перешли к пилотам с последующим масштабированием решений

Пока не заявляем экономический эффект в цифрах — внедрение решений ещё продолжается. Кейс показывает глубину диагностики и практичность найденных решений.
Кейс
«Это движение снизу вверх, а не спущенное сверху решение — и именно оно даёт уверенность, что автоматизация приживётся,
а не останется на бумаге»

Отчет по итогам проекта оказался гораздо более полным, чем мы ожидали, и все материалы, GAP-анализ и технические задания по каждому блоку остались у нас как рабочий инструмент, а не просто список программ. Но главная ценность для меня не в этом, а в том, что команда управленцев, шефы, управляющие, бар-менеджеры, сама погрузилась в тему снизу и начала интересоваться автоматизацией, а не восприняла ее как спущенное сверху решение, именно это дает уверенность, что все приживется. По результатам пилота я хочу масштабировать такой же подход на остальные рестораны сети по брендам, потому что результат дает именно глубокое погружение команды, а не просто внедрение готовой программы.
Спасибо за проделанную работу.
Глафира Чадина
Директор по развитию брендов
На первой консультации обсудим задачи компании, текущий уровень автоматизации и возможный формат проекта.
Найдём процессы, в которых ИИ может дать эффект вашей компании